线上配资平台 DeepSeek+华为昇腾全国产AI 生态突围

转自：中国经营网

中经记者秦枭北京报道

时隔一年多，DeepSeek终于迎来重大更新。4月24日，国产大模型企业DeepSeek正式对外发布新一代大模型DeepSeek V4预览版，包含Pro与Flash双版本，并同步开放技术报告及模型权重开源权限。除了版本更迭外，更让行业关注的是，在该模型发布的同时，华为方面即宣布昇腾超节点全系列产品及华为云已实现对DeepSeek-V4的全面支持。此次联动虽在业界预期之内，却仍引发广泛关注，不仅印证了英伟达首席执行官黄仁勋此前的警示，更标志着中国人工智能产业在降低对CUDA生态依赖方面取得重要进展。

“DeepSeek如果选择在华为芯片上完成首发，对美国来说将是一场灾难。”英伟达CEO黄仁勋在4月中旬的一次访谈中坦言。

多位业内人士在接受《中国经营报》记者采访时表示，DeepSeek V4基于华为昇腾实现全栈适配，标志着国产大模型和国产算力芯片已经打通了从训练到部署的全流程，验证了万亿参数模型在国产算力架构下落地的可行性，打破了此前行业对于“高端AI训练只能依赖英伟达”的固有认知。

“沉默”145天的爆发

DeepSeek上一次出现在公众视野中还是145天前。2025年12月，DeepSeek发布V3.2版本后，其研发团队便进入“静默期”。在此后的145天内，国产大模型领域相继涌现春节AI技术竞争、智能体（Agent）发展热潮，以及OpenAI发布GPT-5、Anthropic推出Claude Opus 4.7、Kimi发布K2.6等重要行业动态——对于上述绝大多数关键节点，DeepSeek均未参与。

145天后的2026年4月24日，DeepSeek举办线上发布会，正式推出新一代大模型DeepSeek V4，DeepSeek V4采用双版本布局，兼顾高性能与高性价比。

其中，V4-Pro版本拥有1.6T总参数、49B激活参数，性能对标GPT-5.5，在编程、推理、多模态处理等核心能力上表现突出。

DeepSeek-V4发布后，主流评测平台进行了能力测试和排名。Artificial Analysis对DeepSeek-V4进行了推理能力专项测评。结果显示，V4-Pro在人工分析智能指数中斩获52分，相较V3.2版本的42分实现10分跃升，成为仅次于Kimi K2.6的全球第二大开源推理模型。

除Pro版本外，V4-Flash版本则主打轻量化与低成本，284B总参数、13B激活参数，推理性能接近Pro版本，可满足中小企业及轻量化应用场景的需求。两大版本均标配百万Token（词元）上下文，能高效处理长文本、复杂推理等任务，且通过技术优化，大幅降低了算力消耗，为后续商业化落地奠定了基础。

V4-Flash在评测中的得分为47分，性能弱于V4-Pro，但显著超越DeepSeek-V3.2，综合智能水平对标Claude Sonnet 4.6（全力版），介于顶尖闭源模型与主流中端模型之间。

DeepSeek也坦言：V4 与 GPT-5.4 存在 3 至 6 个月差距。

不仅是性能得到提升，DeepSeek-V4在发布后仅两天便启动大幅降价策略。4月25日晚间，DeepSeek宣布对V4-Pro模型API实施限时2.5折优惠。

仅一天后，26日晚间，该公司再次发布公告，将V4全系列API服务的输入缓存命中价格下调至原价的十分之一，其中Pro模型在本年度5月5日前可叠加2.5折限时优惠。调价后，DeepSeek-V4-Flash的输入缓存命中价格为每百万Token 0.02元，DeepSeek-V4-Pro则为每百万Token 0.025元。此价格不仅较国外大模型具有显著优势，同时也低于国内其他同类大模型。

在官宣降价的次日，DeepSeek-V4-Flash的调用量达814亿Token，较前一日环比增长62.2%；DeepSeek-V4-Pro的调用量则为96亿Token。

不仅如此，DeepSeek多模态研发团队的核心研究员陈小康还在社交平台X上公开发文，明确预告“新版DeepSeek V4”即将推出。结合当前语境，这一“新版”毫无悬念地指向了外界翘首以盼的多模态版本。

国产算力的“换芯”

相较于性能的提升，价格的下降，DeepSeek V4不同于以往国产大模型优先适配英伟达GPU的行业惯例，其在研发、训练、推理全流程方面均采用华为昇腾芯片作为核心算力支撑，华为昇腾同步官宣，昇腾系列芯片（A2、A3、950）已全面完成V4模型适配，其中昇腾950PR芯片成为该模型的主力推理硬件。

华为方面表示，基于DeepSeek V4-Pro模型，在8K输入场景，昇腾950超节点可实现TPOT约20ms。DeepSeek V4-Flash模型，8K输入场景下，TPOT约10ms时单卡Decode 吞吐1600TPS，TOPT约20ms时单卡Decode吞吐4700TPS。

除华为昇腾外，在发布会当天，寒武纪（688256.SH）、海光信息、摩尔线程、沐曦股份、百度昆仑芯、阿里平头哥真武、天数智芯等国产AI芯片宣布均已适配DeepSeek-V4。

在DeepSeek V4发布之前，大多数模型围绕CUDA体系开发，并没有摆脱英伟达生态的引力。

国内一家智算中心的负责人告诉记者，长期以来，英伟达凭借GPU的性能优势及CUDA生态的垄断地位，成为全球AI大模型研发的“标配”算力供应商，国内头部大模型企业大多依赖英伟达H100、H20等芯片开展研发与部署。而DeepSeek V4的发布，首次证明了顶级万亿参数大模型可完全脱离英伟达生态，在国产算力平台上实现稳定运行，打破了国产算力无法支撑顶级大模型的行业偏见。

CUDA是英伟达推出的并行计算平台与编程模型，经过多年的发展，已形成完善的软件生态，涵盖算子库、开发工具、应用场景等多个层面，全球绝大多数AI模型的研发与部署都基于CUDA框架。而国产算力芯片及框架起步较晚，无论是生态成熟度还是软件适配性，都与CUDA存在较大差距，这也是长期以来国产大模型依赖英伟达算力的原因之一。

而这正是DeepSeek V4发布能够引起关注的原因，其完成了从英伟达CUDA生态向华为CANN框架的全栈重构，这一过程并非简单的技术迁移，而是一场涉及底层架构、核心算子、精度优化的全方位技术革新，其难度被行业内形容为“万米高空换发动机”，也正是这一重构，奠定了国产算力支撑顶级大模型的技术基础。

路透社称，据知情人士透露，DeepSeek发布V4之前，没有向美国芯片公司英伟达和超微半导体（AMD）提供模型早期访问权限，而是让中国企业华为提前数周开展软件适配优化工作。

路透社在报道中用了一个表述：“breaking from standard industry practice（打破行业惯例）。”

北京社科院副研究员王鹏表示，这一跨越标志着我国AI产业正式摆脱了对外部单一技术路径的依赖。通过全链路的自主实践，不仅在物理层面实现了软硬一体的闭环，更在逻辑层面瓦解了由先发优势构建的生态壁垒。这意味着国产算力不再是应急的替代品，而是具备自我演进能力的独立体系，保障了国家级智能演进的安全边界与技术主权。

天使投资人、人工智能专家郭涛表示，从长期行业发展来看，这一成果将有望逐步打破海外GPU及配套框架长期垄断的市场格局。此次DeepSeek V4发布之际，多款主流国产芯片同步完成原生适配，实现了模型与芯片的高效协同适配，彻底扭转了此前国产AI产业“有芯无模、有模无芯”的割裂局面，真正构建起完善的国产AI自主生态。未来开发者无须再依赖海外单一技术框架，依托国产自研技术体系就能高效完成模型开发与优化工作，随着国产生态持续完善、开发者群体不断壮大，海外技术垄断生态的市场份额与行业影响力将被持续挤压，推动全球AI算力生态走向多元化发展。

在一系列利好催化下，算力板块表现强劲。4月24日发布会当天，A股国产算力相关板块集体走强，其中海光信息（688041.SH）涨幅超8%，寒武纪、中芯国际（688981.SH）等国产芯片企业股价全线飘红，截至4月29日收盘，寒武纪累计涨幅达7.91%。

中信证券认为，DeepSeek V4对国产算力的影响体现在三个维度：一是强化了国产AI芯片使用场景的确定性；二是改变了行业需求结构，市场关注点从训练卡向推理卡、超节点、互联、液冷及软件栈全面延伸；三是提高了国产算力的商业化天花板，Agent、Coding、长上下文等能力进入低成本可用阶段，企业级AI需求有望增加。

王鹏表示，在资本与产业双重维度下，算力板块的走强反映了市场对“自主底座+原生应用”模式长期价值的认可。这种联动效应将资金、人才与需求高度聚集在自主链条上线上配资平台，加速了技术迭代与应用落地之间的正向循环。从长远来看，这将推动我国从算力消耗大国向算力标准输出国转变，在全球数字经济版图中占据更有利的位置。

信钰证券提示：文章来自网络，不代表本站观点。